Automazione IA e Robotica

• Progettazione e sviluppo di dati sintetici per l’addestramento di modelli di machine learning utilizzando Blender, creando ambienti 3D artificiali per simulare compiti di pick-and-place.
• Applicazione di tecniche di reinforcement learning per ottimizzare la pianificazione del movimento robotico, migliorando l’efficienza e l’adattabilità in ambienti dinamici.
• Sviluppo di una soluzione di object detection in Python con inferenza in tempo reale su Movidius Stick, permettendo un’acquisizione efficiente delle immagini e processi decisionali ottimizzati negli ambienti di produzione.

Tecnologie & Competenze Fondamentali

Python · TensorFlow · OpenCV · NumPy · Pytesseract · Pandas · Scikit-Learn · Pytest · Blender

Computer Vision · Machine Learning · Reinforcement Learning