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Ciao, sono Alona
AI Developer | Generative AI Solutions | Responsible AI Expert

Basata a Francoforte, sono una AI Developer con una forte passione per la risoluzione di problemi aziendali e l’ottimizzazione dei processi attraverso l’automazione basata sull’intelligenza artificiale. Sono specializzata in Generative AI e soluzioni chatbot personalizzate, che migliorano l’efficienza e riducono i costi. Il mio lavoro si fonda su Responsible & Explainable AI, garantendo un’adozione dell’intelligenza artificiale etica e trasparente.

Prioritizzo l'affidabilità e l'efficienza, offrendo soluzioni di alta qualità e adattabili, perfettamente integrabili nei flussi di lavoro reali. Con un forte focus sulla comunicazione chiara, assicuro una collaborazione fluida, permettendo alle innovazioni AI di generare un impatto duraturo nei settori della finanza, del supporto clienti e dell’automazione industriale.

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Chi sono?

Come AI developer con oltre 5 anni di esperienza, sono affascinata dal potenziale trasformativo dell’intelligenza artificiale per migliorare la vita e guidare innovazioni rivoluzionarie che plasmeranno il futuro. Grazie alla mia esperienza in Generative AI (GenAI) e Natural Language Processing (NLP), progetto soluzioni scalabili e user-centriche — dai chatbot con retrieval-augmented generation ai sistemi di prevenzione di frodi. La mia passione è applicare Responsible & Explainable AI (RAI & XAI) per garantire trasparenza, fiducia e un uso etico dell’intelligenza artificiale.

Oltre alle competenze tecniche, mi impegno per una comunicazione chiara, affidabilità e flessibilità — principi che non solo guidano lo sviluppo di sistemi IA di alta qualità, ma creano anche relazioni solide e basate sulla fiducia con i clienti. Affidabilità, per garantire l’eccellenza tecnica delle mie soluzioni e la sicurezza che i clienti possono riporre nel mio lavoro. Comunicazione chiara, per facilitare la collaborazione e accelerare il successo dei progetti IA. Flessibilità, per adattare le soluzioni alle esigenze in continua evoluzione dei clienti e integrare le tecnologie più all’avanguardia, assicurando che ogni sistema IA sia allo stato dell'arte e su misura per il caso d’uso specifico. Il mio approccio unisce sviluppo IA orientato al business e ricerca avanzata, per garantire che ogni soluzione sia tecnologicamente avanzata e con un impatto concreto.

Ciò che trovo più gratificante è vedere le soluzioni IA che sviluppo creare un impatto reale — che si tratti di ottimizzare i processi KYC, migliorare l’automazione del supporto clienti o aumentare l’efficienza nei flussi di lavoro industriali. Credo che l’adattabilità sia fondamentale, rimanendo sempre in ascolto delle esigenze dei clienti e perfezionando continuamente le soluzioni, mi assicuro che ogni progetto IA non sia solo sofisticato dal punto di vista tecnico, ma anche pratico, scalabile e trasformativo.

Chi sono

Esperienza

Con oltre 9 anni di esperienza nella programmazione e più di 5 anni nello sviluppo di soluzioni di intelligenza artificiale, ho progettato e implementato soluzioni AI avanzate in diversi settori, specializzandomi nello sviluppo di chatbot basati su retrieval-augmented generation (RAG) e Responsible AI (RAI). Il mio contributo spazia dal miglioramento delle strategie di prevenzione frodi alla creazione di pipeline AI multimodali, fornendo sistemi affidabili, spiegabili e ad alto impatto.

Progetti

Chatbot per il Supporto Clienti nell'Industria Chimica

In questo progetto, ho guidato lo sviluppo di un chatbot intelligente progettato per il supporto clienti e le raccomandazioni di prodotti nel settore chimico. Il chatbot ha sfruttato le più avanzate tecniche di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per elaborare enormi quantità di informazioni sui prodotti, provenienti dal sito web aziendale e da documenti interni. In soli tre mesi, ho consegnato con successo una soluzione end-to-end completamente funzionante, perfettamente integrata nei flussi di lavoro aziendali.

Grazie all’uso di tecniche avanzate come il prompt engineering, la sintesi testuale e un sistema di ricerca a due livelli, ho migliorato significativamente la capacità del chatbot di fornire risposte precise e contestualmente pertinenti. Il meccanismo di ricerca innovativo combinava il filtraggio per nome del prodotto con relation matching, permettendo al chatbot di gestire con efficacia domande complesse. Per garantire trasparenza e la fiducia degli utenti, ho integrato meccanismi di Responsible AI, fornendo giustificazioni chiare per le raccomandazioni sui prodotti e allineando la soluzione agli standard etici dell’azienda.

Questo sistema chatbot modulare non solo ha soddisfatto le esigenze immediate dell’azienda, ma ha anche offerto flessibilità per personalizzazioni e scalabilità future. Combinando competenze tecniche in Natural Language Processing e Explainable AI con una profonda comprensione delle esigenze aziendali, ho creato uno strumento robusto ed efficace, migliorando il supporto clienti e ottimizzando le operazioni aziendali.

Chatbot AI Intelligente con Comprensione delle Immagini e Integrazione Aziendale

Negli ambienti aziendali odierni, caratterizzati da ritmi frenetici, la comunicazione si basa spesso su una combinazione di diversi formati di dati, tra cui testo e immagini. Per affrontare questa sfida, ho migliorato un chatbot con una pipeline di elaborazione delle immagini, consentendo ad esso di analizzare e integrare dati visivi nella propria conoscenza. Questa innovazione ha permesso agli utenti di porre domande non solo su contenuti testuali, ma anche su immagini.

Oltre alla capacità di elaborare e recuperare dati visivi, ho sviluppato connettori per Outlook e Microsoft Teams, consentendo un’integrazione fluida con i canali di comunicazione aziendali. Questo ha reso il chatbot più accessibile e personalizzabile, permettendo agli utenti di interagire con esso direttamente attraverso strumenti familiari. L’integrazione ha ottimizzato i flussi di lavoro, facilitato il recupero delle informazioni e permesso alle aziende di adattare le risposte e le capacità del chatbot alle loro esigenze specifiche.

Per garantire trasparenza e fiducia nel sistema, ho applicato tecniche di Explainable AI (XAI), offrendo agli utenti visibilità sul funzionamento dell’elaborazione delle immagini e dei meccanismi di retrieval. Ciò ha garantito che ogni risposta basata su dati visivi fosse tracciabile e verificabile, rafforzando l’affidabilità del chatbot.

IA Scalabile per la Prevenzione delle Frodi Bancarie: da 10 Milioni a 9 Modelli

La rilevazione delle frodi bancarie è una sfida ad alto rischio, dove ogni falso positivo interrompe le attività di clienti legittimi e ogni falso negativo può costare milioni. La mia missione era migliorare la prevenzione delle frodi riducendo al contempo la complessità: trasformare un sistema ingestibile con 10 milioni di modelli in una soluzione altamente efficiente con soli 9 modelli.

La svolta è arrivata con una strategia ottimizzata di segmentazione dei clienti, che ha consentito di ridurre drasticamente il numero di modelli necessari senza compromettere la precisione predittiva. Questo ha semplificato l’addestramento, la distribuzione e la valutazione dei modelli, rendendo la prevenzione delle frodi più scalabile ed economicamente sostenibile.

Oltre alla segmentazione, ho migliorato le prestazioni del modello XGBoost esistente progettando nuove feature altamente predittive, aumentando la precisione della rilevazione delle frodi e riducendo al minimo le transazioni negate non necessarie. Per rafforzare ulteriormente l’individuazione delle anomalie, ho implementato una strategia basata su autoencoder per la valutazione delle transazioni, introducendo un ulteriore livello di rilevazione delle frodi non supervisionato, capace di identificare pattern di frodi sofisticati e precedentemente non rilevati.

Attraverso l’uso di machine learning, clustering e approcci basati su grafi, ho sviluppato un sistema di prevenzione delle frodi potente, efficiente e pronto per la produzione, di cui le banche si possano fidare. Il risultato? Una soluzione IA per la prevenzione delle frodi più intelligente, veloce e scalabile, dimostrando come l’ottimizzazione strategica del ML possa trasformare un problema complesso in una soluzione elegante e ad alto impatto.

Automazione KYC e Prevenzione delle Frodi basata su IA nei Servizi Finanziari

Nel settore dei servizi finanziari, garantire la conformità normativa mantenendo al contempo un’esperienza utente fluida è una sfida complessa. Il processo Know Your Customer (KYC), un requisito fondamentale per l’apertura di conti bancari, è spesso soggetto a inefficienze manuali e rischi di frode. Il mio obiettivo era automatizzare e ottimizzare la verifica KYC sfruttando deep learning e computer vision.

Ho guidato lo sviluppo di una soluzione KYC basata su IA, che ha semplificato la verifica dell’identità garantendo un onboarding dei clienti più rapido e sicuro. Un traguardo chiave è stato migliorare del 60% la precisione nel riconoscimento delle caratteristiche di sicurezza delle carte d’identità tedesche, grazie all’uso di modelli avanzati di deep learning e tecniche di computer vision.

Questo progetto ha dimostrato la mia capacità di coniugare innovazione IA con sfide aziendali reali, applicando competenze di machine learning, reti neurali e analisi avanzata dei dati per creare un sistema di automazione KYC altamente efficace e resistente alle frodi. Grazie a questa combinazione di eccellenza tecnica e profonda conoscenza della sicurezza finanziaria, ho aiutato le istituzioni finanziarie a rafforzare la loro fiducia, sicurezza ed efficienza nei propri processi di verifica dei clienti.

Robotica IA: Pianificazione del Movimento Ottimizzata con Reinforcement Learning

Nella robotica moderna, efficienza e adattabilità sono essenziali per automatizzare compiti complessi, specialmente nella produzione e nella logistica. La mia missione era sviluppare sistemi robotici intelligenti in grado di percepire, apprendere e agire autonomamente, sfruttando il reinforcement learning, dati sintetici e inferenza in tempo reale.

Per addestrare modelli IA per il picking di oggetti da parte di robot, ho progettato e generato dati sintetici, creando ambienti 3D artificiali che simulavano compiti reali. Questo approccio ha eliminato la necessità di raccogliere costosi dati reali, rendendo il sistema scalabile e altamente adattabile.

La vera sfida è stata l’ottimizzazione della pianificazione del movimento, garantendo che il robot potesse raccogliere oggetti in modo rapido, preciso e in ambienti dinamici. Applicando il reinforcement learning, ho addestrato il sistema ad adattare i suoi movimenti in base ai feedback ricevuti, migliorando sia l’efficienza che il processo decisionale.

Questo progetto ha combinato le mie competenze in computer vision, reinforcement learning e machine learning, dimostrando come l’IA possa migliorare l’automazione nel mondo reale. Integrando dati sintetici ed adaptive learning, ho sviluppato una soluzione che ha reso la robotica più intelligente, veloce ed efficiente, gettando le basi per la prossima generazione di automazione intelligente.

Formazione

Laurea Magistrale
Informatica
Università di Stoccarda
Laurea Triennale
Ingegneria informatica
Università nazionale Taras Ševčenko di Kiev

Pubblicazioni

Testimonianze

I had the pleasure of working with Alona in my department Data Science & AI, and I can confidently say that she is an exceptional professional. Alona’s technical abilities are truly impressive, and she consistently demonstrated a high level of expertise in her work. Her motivation for additional efforts and engagements was evident in every project she undertook, always aiming to go above and beyond to ensure success. Alona is a dedicated and talented individual who would be a valuable asset to any AI projects.

Nicola Zäh

Head of Data Science & AI

I had the privilege of collaborating with Alona on data-driven projects involving Python, Pandas, and Spark. Alona stands out as a pragmatic and constructive professional, combining her deep technical expertise with a consulting mindset to deliver impactful solutions. Her certifications, coupled with her focus on cutting-edge AI topics, make her an invaluable asset to any team. I highly recommend collaborating with her!

Christian Höh

Senior Data Engineer & Tech Manager

I had the pleasure of working with Alona on several AI projects. She always demonstrated a very high level of commitment and motivation and also showed a great comprehension of new technical topics that were thrown at her, whether it was LLMs, RAG, Machine Learning Engineering or Software Engineering related. She is able to cover a broad range of IT topics due to her ability to maintain highest Software Engineering standards while having a great understanding of Machine Learning. Overall she will be a great contributor to any AI-oriented mission.

Michael Brunzel

Tech Manager AI

Alona was a highly valued member of our Data Science and AI team, particularly in Generative AI and Natural Language Processing projects. Her technical skills in implementing GenAI solutions for clients were impressive, and she consistently demonstrated a strong understanding of NLP, Computer Vision, and Responsible AI principles.

I had the pleasure of working closely with Alona on concepts for an AI Infrastructure Platform for a customer in the banking sector. Her ability to quickly adapt to new technologies and apply them effectively in real-world scenarios was outstanding. She is a self-motivated professional who takes ownership of her projects and delivers high-quality results.

What I appreciated most about Alona was her dedication to her work and her commitment to continuous learning. She consistently brought innovative ideas to the table and was always eager to explore new approaches to complex problems. Her combination of technical expertise, collaborative spirit, and enthusiasm for AI makes her a standout in the field.

I was consistently impressed by Alona’s dedication and expertise. She would be a valuable addition to any team in the AI field, bringing both technical excellence and a collaborative spirit that enhances the quality of work and inspires her colleagues.

Anna Brandt

Innovation & Solution Manager GenAI & NLP

Working alongside Alona has clearly shown how versatile, efficient, and motivated she is. She not only adapts seamlessly to new technologies and methods, but also integrates them into her work, continuously refining both her own skillset and the solutions she delivers.

Alona is consistently the go-to contact for technical guidance, offering valuable insights and support at every turn. Collaborating with her always felt constructive and highly productive, as she encourages an environment of innovation and collaboration while keeping objectives firmly in view.

Especially in challenging situations, Alona demonstrates exceptional problem-solving skills and remains focused on achieving the best possible outcomes. Her strong communication style allows her to clearly break down even complex matters, ensuring a professional, smooth exchange both within the team and with clients.

Throughout all projects, she upholds a consistently high work quality and is always willing to support her colleagues.

In short, anyone seeking a highly qualified expert in the field of AI - especially Generative AI, Natural Language Processing and Responsible AI practices - who combines commitment with deep technical expertise will find a true asset in Alona.

I recommend her without any reservation and can tell you from the bottom of my heart that it was an absolute pleasure to work with her.

Christopher Danz

Machine Learning Engineer

It was a great pleasure to work with Alona on a range of Generative AI topics. Her contributions to the CBTW Natural Language Processing community (Retrieval Augmented Generation best practices, Responsible AI perspectives, and Real-World Use Cases) were highly valuable, clearly communicated, and she proactively pushed forward innovative ideas.

Above all, she did an excellent job developing a cloud-hosted multi-turn dialog chatbot that can integrate information from relational data sources and unstructured documents and sets an example for automated content moderation filtering best practices to ensure the safe and responsible use of AI tools.

While having strong foundations in Data Science Alona took a multi-disciplinary perspective by attending the XAI, RAI, CV, and NLP communities and actively developed Responsible AI initiatives across Data Science projects. She has proven to be a strong collaborator in organizing Webinars like the Responsible AI Webinar or contributing to team efforts like the internal Hackathons and ideation sessions.

Christoph Hiemenz

Senior Data Scientist

I had the privilege of working alongside Alona on a webinar focused on Generative AI (GenAI) and Responsible AI (RAI), and I am delighted to recommend her wholeheartedly.

Alona is a true expert in the fields of Generative AI and Responsible AI. Her deep knowledge and practical experience were instrumental in shaping the content of our webinar, ensuring it was both insightful and impactful for our audience.

Beyond her technical expertise, she is highly effective and well-organized. Her ability to handle complex tasks with ease and professionalism is truly commendable.

I particularly enjoyed working with her, because of her friendly and approachable nature. She fosters a collaborative and positive working environment, while keeping an eye on the goal and the success of the team.

I am confident that Alona will be a great addition to your team. I look forward to seeing all the great things she will achieve in the future.

Lars Krieger, PhD

Data Scientist

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