KI-gestützte Lösungen: Optimierung von Finanzen, Chemie & Kundenservice

• Konzeption und Umsetzung KI-gestützter Lösungen in den Bereichen Finanzdienstleistungen, Chemie und Kundenservice zur Förderung von Innovation und betrieblicher Effizienz.
• Leitung der End-to-End-Entwicklung von Chatbots für den Kundenservice, einschließlich Implementierung von Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Pipelines, Prompt-Engineering- und Responsible-AI-Mechanismen zur Sicherstellung von Transparenz und hochwertigen Empfehlungen.
• Optimierung von Betrugspräventionsstrategien durch Vereinfachung der Modellpipelines, Reduzierung der Anzahl genutzter Modelle mittels effektiver Kundensegmentierung und Leistungssteigerung durch verbessertes Feature Engineering.

Technologien & Fähigkeiten

Python · Microsoft Azure · Java · Docker · OpenSearch · TensorFlow · XGBoost · Spring Boot · PySpark · MLflow · Pandas · NumPy · Scikit-Network · Pyplot · JUnit · Pytest · FitNesse · HDFS · Apache HBase · Apache Kafka

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