KI-gestützte Automatisierung und Robotik

• Entwicklung synthetischer Trainingsdaten für Machine-Learning-Modelle mit Blender durch die - -Erstellung künstlicher 3D-Umgebungen zur Simulation von Objekterkennungs- und Handhabungsaufgaben.
• Anwendung von Reinforcement-Learning-Techniken zur Optimierung der Bewegungsplanung von Robotern, wodurch Effizienz und Anpassungsfähigkeit in dynamischen Umgebungen verbessert wurden.
• Entwicklung einer Objekterkennungslösung in Python, die Echtzeit-Inferenzen auf dem Movidius Stick durchführte sowie eine effiziente Bilderfassung und Entscheidungsprozesse in Produktionsumgebungen ermöglichte.

Technologien & Fähigkeiten

Python · TensorFlow · OpenCV · NumPy · Pytesseract · Pandas · Scikit-Learn · Pytest · Blender

Computer Vision · Machine Learning · Reinforcement Learning